随着社会生活的的压力增大，适逢节假日自主旅游成为人们缓解压力的一种趋势，”智慧旅游服务”为旅游景区发展带来了新的亮点和机遇. 以互联网为中心，结合具有虚拟化、动态扩展的云服务平台，将二者优势共同作用于游客服务和管理层面，基于SSH 框架开发既能满足游客景区景点导航、景区图文介绍、景点语音讲解等需求又能实现景区数字化管理的景区服务软件，减少了游客因盲目旅游，路线选择错误等原因造成的景区人员滞留，等待时间过长，景区管理资源浪费的现象。
随着经济的迅速发展和人们生活水平的不断提高，旅游成为人们一种放松心情缓解压力的方式. 截止 2018 年我国旅游市场国内旅游人数 55.39 亿人次，比上年同期增长 10.8%；初步测算，全年全国旅游业对 GDP 的综合贡献为 9.94 万亿元，占GDP 总量的 11.04%. 旅游直接就业 2826 万人，旅游直接和间接就业 7991 万人，占全国就业总人口的 10.29%。旅游市场庞大，创收意义重大，在繁荣的同时，景区智慧服务要与时俱进. 当前旅游行业的上游和中下游供应链，当前的信息化程度极低，处于互联网的 “石器时代”，几乎所有数据发布、收集、统计和分发等工作均由手工完成，面对如此大量的数据，重复工作耗费巨大资源，且信息传播效率极低. 铲除行业痛点会产生巨大的新市场空间，从而打开整个旅游行业纵深整合的突破口. 景区移动服务系统的建设将会建设数字化景区管理模式，整合景区信息资源，减少景区资源的浪费. 通过云数据平台，方便游客访问景点数据信息. 实现游客景区双向互动，创建新的管理和服务模式. 景区移动服务系统满足游客在景区游览的基本需求，在一定程度上提升游客旅游满意度，智能导航路线，解决了路线不清景点滞留问题，间接加快人员流动速度，为景区创收. 因此构建此系统具有极其广泛的应用推广价值。
“智慧旅游”结合互联网，云计算，大数据等相关领域，更能促进旅游行业的发展. 2009年，英、德开发的“智能导游”更能体现景区的智能服务功能. 英、德两家公司在欧盟资助下协作开发了一款智能导游软件，用以促进文化旅游发展. 该软件以“增强现实”技术为基础，让游客通过声光与影像，“亲身”体验被遗忘的历史时光. 2012 年王亮等人提出基于Android系统的智能云导游系统，实现游客靠近景点自动语音播报景点信息功能。2014 年李小虎在根据移动轨迹的个性化推荐算法、基于移动轨迹的协同过滤景点推荐算法等开发出WiFi 网络的智能导游管理系统。2016 年印度 Nilanjan Ray，Somnath Chaudhurit提 出旅游业应用 Web 地理信息系统（Web GIS）能够为游客提供更好的服务和信息，一个协作和交互式Web 应用程序 Geospatial Mashup 地图，无可挑剔地集成从各种基于 Web 的资源中检索的数据集，以创建用户模型和创新的 Web GIS 应用程序，同年乔天斐基于个性化路径推荐算法，研究出基于 android 系统的智能化导游系统. 2018 年我国卫星导航系统与装备技术国家重点实验室率先研发出“北斗全域智慧旅游综合位置服务系统”，覆盖全域，提供分全域旅游大数据分析服务平台、全域旅游景区综合管理平台、全域旅游公共资源管理平台、全域旅游营销平台、全域旅游微信公众平台和全域旅游体验平台等。2019 年林飞娜等人结合虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等新一代信息技术提出基于地理信息的线上 线下智慧旅游移动服务模式的研究. 同年蒋秋萍等 人也结合VR，LBS 地理信息服务技术设计出景区导览系统。从最初的的单景区的导游软件覆盖到全景区旅游；从单系统覆盖到整个群体，从单一建模到 VR 实景导航. 无外乎将GPS 与 GIS 智能定位技术互相整合，现目前提供定位的主要有百度 SDK，腾讯SDK以及谷歌SDK，随着北斗导航系统的民用化，依托北斗导航旅游导航系统应运而生。
